帶著這一系列問(wèn)題，過(guò)去三年，用友YonSuite在AI領(lǐng)域持續(xù)探索，2025年提出了YonSuite企業(yè)AI四維模型。根據(jù)官方闡述，它包括統(tǒng)一數(shù)智底座，幫助企業(yè)擁有一體化、高質(zhì)量的架構(gòu)、數(shù)據(jù)、流程、安全、標(biāo)準(zhǔn)；嵌入式AI，讓AI深入企業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成新質(zhì)生產(chǎn)力；實(shí)時(shí)智能運(yùn)營(yíng)，通過(guò)1000多個(gè)智能體，為企業(yè)提供不間斷的服務(wù)；結(jié)果可信，大幅降低AI幻覺(jué)，使決策更有依據(jù)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)， YonSuite不僅展示了企業(yè)AI的外在表現(xiàn)，更深層次地，它圍繞“流程+數(shù)據(jù)+AI”構(gòu)建了一個(gè)完整的業(yè)務(wù)場(chǎng)景閉環(huán)。因此，我們不難總結(jié)出一個(gè)核心邏輯，即技術(shù)必須扎根業(yè)務(wù)場(chǎng)景，創(chuàng)新往往源于自主實(shí)踐。
那么，YonSuite在AI普及的道路上有哪些新的發(fā)現(xiàn)和價(jià)值主張？他們的成功經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于其他成長(zhǎng)型企業(yè)來(lái)說(shuō)，又有哪些可以借鑒和參考的地方呢？接下來(lái)，我們將深入揭示YonSuite引領(lǐng)下企業(yè)AI的普及路徑和實(shí)踐。
YonSuite驅(qū)動(dòng)SaaS變革企業(yè)AI走向普及
當(dāng)前，AI Agent驅(qū)動(dòng)SaaS模式變革，已成為不爭(zhēng)的事實(shí)。如果說(shuō)，此前，YonSuite的技術(shù)領(lǐng)先性體現(xiàn)在其基于云原生、微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的無(wú)縫連接與敏捷迭代，而如今，YonSuite則再進(jìn)一步，通過(guò)為成長(zhǎng)型企業(yè)量身打造AI應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，支持快速集成多模態(tài)AI模型，成功打破了傳統(tǒng)SaaS系統(tǒng)的功能邊界。正因?yàn)榇?，企業(yè)AI的應(yīng)用讓YonSuite的核心內(nèi)涵發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。用友認(rèn)為，YonSuite與智能體的結(jié)合，將催生具備強(qiáng)大推理能力的超級(jí)SaaS。這不僅使AI變得觸手可及，還致力于推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI的廣泛應(yīng)用與普及。
目前，用友BIP已將智能體技術(shù)深度嵌入企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心環(huán)節(jié)，構(gòu)建了以YonGPT2.0為核心的AI能力底座，并支持DeepSeek等通用大模型的靈活接入。通過(guò)Agent智能體集群，企業(yè)可快速搭建多智能體協(xié)同體系，實(shí)現(xiàn)自主化任務(wù)分配與流程聯(lián)動(dòng)，覆蓋財(cái)務(wù)、人力、營(yíng)銷(xiāo)、采購(gòu)、制造、協(xié)同等領(lǐng)域的100+AI細(xì)分場(chǎng)景。然而，既然要實(shí)現(xiàn)普及，有兩個(gè)關(guān)鍵門(mén)檻就不得不跨越。第一， 要如何解決大模型幻覺(jué)率過(guò)高，以及場(chǎng)景適配性不足的問(wèn)題呢？用友認(rèn)為，企業(yè)AI的競(jìng)爭(zhēng)力不在于參數(shù)規(guī)模，而在于“系統(tǒng)耦合度”。當(dāng)其他企業(yè)還在堆砌大模型時(shí)，用友YonSuite已構(gòu)建出場(chǎng)景滲透率+數(shù)據(jù)護(hù)城河+模型穿透力的黃金三角，YonSuite的100+智能應(yīng)用覆蓋了企業(yè)95%的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與流程，YonData已整合200+企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，YonGPT在財(cái)稅等垂域準(zhǔn)確率超行業(yè)基線(xiàn)15%?！傲鞒?數(shù)據(jù)+AI”這一完整的業(yè)務(wù)場(chǎng)景閉環(huán)，恰似飛輪效應(yīng)：越多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生實(shí)時(shí)、真實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，越強(qiáng)的企業(yè)大模型反哺場(chǎng)景創(chuàng)新，最終形成競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以復(fù)制的“智能密度壁壘”，因此，企業(yè)基于AI決策的精準(zhǔn)程度也隨之提升。另外，為進(jìn)一步降低大模型幻覺(jué)率，用友一方面參考了大模型國(guó)際權(quán)威報(bào)告的準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)，另一方面也躬身實(shí)踐，率先在銷(xiāo)售、交付、客戶(hù)成功等多個(gè)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)戰(zhàn)測(cè)試，通過(guò)“評(píng)測(cè)矩陣+業(yè)務(wù)場(chǎng)景”雙軌評(píng)估機(jī)制，形成場(chǎng)景化模型選型策略。通過(guò)以上多重保障，YonSuite使AI從工具升級(jí)為戰(zhàn)略決策伙伴，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)從流程自動(dòng)化升級(jí)到數(shù)據(jù)智能化。第二，面對(duì)當(dāng)下SaaS廠(chǎng)商紛紛涉足Agent領(lǐng)域，企業(yè)卻難以甄別。用友認(rèn)為，AI正重塑各個(gè)商業(yè)場(chǎng)景，但價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵在于廠(chǎng)商的行業(yè)積淀與資源整合能力，換句話(huà)說(shuō)就是廠(chǎng)商對(duì)垂直場(chǎng)景的理解深度與知識(shí)提煉能力。唯有在特定行業(yè)持續(xù)深耕，把行業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的智能模型，方能構(gòu)筑起真正的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。事實(shí)上，通過(guò)推出Agent智能體集群，YonSuite向外界證明了三件事。第一，拒絕技術(shù)拿來(lái)主義，在通用模型基礎(chǔ)上構(gòu)建場(chǎng)景化護(hù)城河；第二，建立業(yè)務(wù)驗(yàn)證體系，以真實(shí)業(yè)務(wù)指標(biāo)反哺技術(shù)迭代；第三，打造開(kāi)放生態(tài)，通過(guò)智能平臺(tái)降低企業(yè)AI應(yīng)用門(mén)檻。正是這樣的舉措，它讓成長(zhǎng)型企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)到：當(dāng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向業(yè)務(wù)前線(xiàn)時(shí)，場(chǎng)景理解力比算法復(fù)雜度更重要，業(yè)務(wù)指標(biāo)比技術(shù)參數(shù)更真實(shí)。
“AI+全場(chǎng)景”與實(shí)踐方法論結(jié)合確保YonSuite持續(xù)領(lǐng)先
從去年的觀望，到再次出現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)熱潮， “Service by AI System”模式的出現(xiàn)，不僅讓數(shù)智主管、數(shù)智員工逐步取代了傳統(tǒng)系統(tǒng)，而且彷佛一夜間激活了國(guó)內(nèi)SaaS廠(chǎng)商。在這個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)的時(shí)代，YonSuite若要保持領(lǐng)先地位，就必須擁有獨(dú)特的“絕活”。那么，這個(gè)“絕活”究竟是什么呢？作為AI時(shí)代的商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，YonSuite的核心優(yōu)勢(shì)在于“AI+全場(chǎng)景”覆蓋企業(yè)全生命周期需求，通過(guò)提供差異化的AI Agent組合，如銷(xiāo)售教練、交付教練、客戶(hù)成功教練等，實(shí)現(xiàn)分層適配，精準(zhǔn)觸達(dá)。
用友認(rèn)為，不同發(fā)展階段的企業(yè)對(duì)AI的需求呈現(xiàn)顯著差異。例如，在企業(yè)快速擴(kuò)張，尤其是營(yíng)銷(xiāo)組織擴(kuò)張的階段，YonSuite中AI Agent智能體的精準(zhǔn)介入，能夠補(bǔ)足關(guān)鍵環(huán)節(jié)的執(zhí)行能力，這從側(cè)面也這印證了一個(gè)關(guān)鍵邏輯：AI Agent的有效性取決于其與目標(biāo)市場(chǎng)、企業(yè)階段的精準(zhǔn)匹配，而非技術(shù)本身。除此之外， YonSuite的領(lǐng)先還在于形成了一套涵蓋銷(xiāo)售策略、高效實(shí)施交付及客戶(hù)成功的實(shí)踐方法論，包括行業(yè)知識(shí)圖譜、最佳實(shí)踐、智能話(huà)術(shù)引擎等，同時(shí)它們與YonBIP平臺(tái)能力融合，形成可彈性適配不同企業(yè)需求的數(shù)智基座。更重要的是，這套方法論既可復(fù)制推廣，又能在具體應(yīng)用中靈活調(diào)整，滿(mǎn)足多樣化需求。這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的綜合能力，構(gòu)成了YonSuite領(lǐng)先市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也成為其市場(chǎng)領(lǐng)先地位的關(guān)鍵支撐。
引領(lǐng)企業(yè)AI原生化
事實(shí)上，企業(yè)級(jí)AI是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，注重可靠性、合規(guī)性，并與業(yè)務(wù)流程深度融合，致力于創(chuàng)造持久價(jià)值。面對(duì)洶涌的AI潮流，YonSuite正在引領(lǐng)企業(yè)AI的原生化進(jìn)程，為企業(yè)揭示了從優(yōu)秀邁向卓越的全新經(jīng)營(yíng)和管理范式。所謂AI原生化，就是AI與原生場(chǎng)景的深度結(jié)合，映射到組織層面，企業(yè)的組織架構(gòu)和管理模式都會(huì)發(fā)生深刻變化。正如數(shù)智員工的普及，導(dǎo)致大量中層管理者被替代，從而使戰(zhàn)略意圖可以直接通過(guò)智能體傳遞到執(zhí)行層。未來(lái)，隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟，智能體協(xié)作體系將逐步完善。企業(yè)將依托技術(shù)完成管理變革，從而變得更加敏捷。歷史無(wú)數(shù)次證明，企業(yè)把握轉(zhuǎn)型時(shí)機(jī)至關(guān)重要。就像SaaS時(shí)期企業(yè)觸網(wǎng)速度決定生死一樣，當(dāng)前AI浪潮中，滯后者的追趕成本將成倍增加。然而，道理大家都明白，真正到做的時(shí)候，卻出現(xiàn)了偏差。雖然，不少企業(yè)的一把手都意識(shí)到AI是必須抓住的生產(chǎn)力工具，但大家都不敢第一個(gè)吃螃蟹。為此，用友決定先趟路，讓企業(yè)跟節(jié)奏，一起把行業(yè)經(jīng)驗(yàn)"喂"給AI，最后做出能真正干活的數(shù)智員工。他們的做法很實(shí)在：先和企業(yè)共同試點(diǎn)，在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里打磨解決方案。比如把AI嵌入銷(xiāo)售、交付這些核心環(huán)節(jié)，用數(shù)據(jù)證明效果。當(dāng)企業(yè)看到用友的方案確實(shí)能提升效率、優(yōu)化成本，自然就會(huì)主動(dòng)參與轉(zhuǎn)型。有了成功案例后，用友把這套經(jīng)驗(yàn)提煉成行業(yè)專(zhuān)用的"數(shù)智主管"工具。這些智能工具帶著行業(yè)最佳實(shí)踐，能像老員工一樣懂業(yè)務(wù)、會(huì)分析，還能自我學(xué)習(xí)進(jìn)化。企業(yè)引入后，相當(dāng)于有了個(gè)7*24小時(shí)在線(xiàn)的"AI顧問(wèn)"，幫團(tuán)隊(duì)持續(xù)提升。
總結(jié)起來(lái)，用友在扮演"技術(shù)翻譯官"的角色：把復(fù)雜的AI技術(shù)變成企業(yè)能直接用上的管理工具，讓決策層看到實(shí)際價(jià)值，再推動(dòng)行業(yè)整體的智能升級(jí)。
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